📜 목차

알고리즘

평소에는 for를 이용한 반복문을 위주로 사용하는데 최근에 **reduce()**와 **map()**을 이용한 알고리즘 풀이가 리팩토링에 효과적인 것 같고 이해는 따로 안되어서 정리했다!

💡 이 메소드들을 쓰는데 가장 중요한 점은 배열에서만 사용할 수 있는 메소드라는 점! 그렇기 때문에 배열이 아닌 곳에 사용하기 위해서는 원래의 값을 배열로 변환하는 과정이 꼭 필요하다! ( split() 을 이용)

📌 reduce( )

// 배열의 각 요소를 순회한 실행 값을 누적해서 하나의 결과 값을 반환하는 메소드
// arr.reduce(callbackFx, 초기값)
// 초기값을 설정하지 않으면 배열의 첫 번째 인덱스가 초기값이 된다.

// 예제 1 :: 배열의 모든 값 더하기

const numbers = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

const sum = numbers.reduce((acc, cur) => acc+ cur)
console.log(sum) // 55

Array.prototype.reduce() - JavaScript | MDN

📌 map( )

// 배열의 배열 내의 모든 요소에 주어진 함수를 호출한 결과를 모아 새로운 배열로 반하는 메소드
// arr.map((요소, 인덱스, 배열) => {return 요소})

const numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
const result = numbers.map( num => num * num ) 

console.log(result) //[ 1, 4, 9, 16, 25 ]

Array.prototype.map() - JavaScript | MDN

💭 행렬의 덧셈

// 행렬의 덧셈은 행과 열의 크기가 같은 두 행렬의 같은 행, 같은 열의 값을 서로 더한 결과가 됩니다.
// 2개의 행렬 arr1과 arr2를 입력받아, 행렬 덧셈의 결과를 반환하는 함수, solution을 완성해주세요.

// 행렬 arr1, arr2의 행과 열의 길이는 500을 넘지 않습니다

arr1 = [[1, 2], [2, 3],];
arr2 = [[3, 4], [5, 6],];

function solution(arr1, arr2) {
  const answer = [[]];

  for (let i = 0; i < arr1.length; i++) {
    for (let j = 0; j < arr1[i].length; j++) {
      const sum = arr1[i][j] + arr2[i][j];

      // 0번째 배열 이후의 인덱스로 접근하려고 하는데 그 배열이 없다면 (undefined)
      // 그 인덱스에 빈 배열을 만들어준다
      if (answer[i] === undefined) {
        answer[i] = [];
      }

      answer[i][j] = sum;
    }
  }
  return answer;
}

// map() 사용
function solution(arr1, arr2) {
  const answer = arr1.map((num1, i) => {
    return num1.map((num2, j) => {
      return num2 + arr2[i][j];
    });
  });
  return answer;
}

💭 내적

// 길이가 같은 두 1차원 정수 배열 a, b가 매개변수로 주어집니다. 
// a와 b의 내적을 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.
// 이때, a와 b의 내적은 a[0]*b[0] + a[1]*b[1] + ... + a[n-1]*b[n-1] 입니다. 
// (n은 a, b의 길이)

// a, b의 길이는 1 이상 1,000 이하입니다.
// a, b의 모든 수는 -1,000 이상 1,000 이하입니다.

a = [1, 2, 3, 4];
b = [-3, -1, 0, 2];

solution(a, b); // 3

function solution(a, b) {
  let answer = 0;
  // a 또는 b의 각각의 요소 데이터 가져오기
  // 길이가 같으므로 하나의 for문에서 같은 인덱스 값으로 접근이 가능
  for (let i = 0; i < a.length; i++) {
    const sum = a[i] * b[i];
    answer += sum;
  }
  return answer;
}

// reduce() 사용
function solution(a, b) {
  const answer = a.reduce((acc, cur, i) => {
    return acc + cur * b[i];
  }, 0);
  return answer;
}

NestJS

💬 데이터베이스를 어떻게 저장할 것인지 어떻게 나눌 것인지 감을 잡을 수 있을 거야!